Bảng Điều Khiển Ôn Tập Android
Kotlin • MVVM • Flow • REST API • Compose • Testing
Đo đúng, quyết định rõ và kể được câu chuyện sản phẩm
Thiết kế metrics/tracking, ra quyết định từ evidence và hoàn thiện portfolio cùng bộ trả lời phỏng vấn PO.
Product Metric Tree
North Star, input metrics, guardrails và owner.
Tracking & Dashboard Spec
Event taxonomy, parameters, funnel và dashboard.
Decision & Leadership Pack
Experiment brief, decision memo và stakeholder update.
PO Portfolio
Case study deck, STAR answer bank và readiness rubric.
1Ngày 22 — Product Metric Tree
North Star Metric nên đại diện value cốt lõi khách hàng nhận và có liên hệ tăng trưởng bền vững. DAU thường quá chung. Với LinguaFlow, “số người học hoàn thành ≥3 buổi học có chất lượng/tuần” gần value hơn. Metric Tree phân rã North Star thành input có thể tác động như activation, lesson completion, return rate; guardrail bảo vệ rating, notification opt-out, crash/ANR và refund.
- Lagging metric cho kết quả muộn; leading metric cho tín hiệu sớm có thể hành động.
- Input metric phải có causal hypothesis, không chỉ correlation.
- Mỗi metric có định nghĩa, denominator, source, owner và cadence.
- Segment/cohort tránh average che khác biệt người mới/cũ, paid/organic, platform/version.
- Metric review luôn kết bằng question/decision, không chỉ báo cáo dashboard.
Product Metric Tree • Value ở gốc, đòn bẩy và bảo vệ ở nhánh
North Star
Người học hoàn thành ≥3 buổi học chất lượng mỗi tuần
Activation
Buổi học đầu hoàn tất • Time to value
Engagement
Buổi học/tuần • Practice quality
Retention
W1/W4 retained learners
Guardrails
Opt-out • Rating • Crash/ANR • Refund
Input metric chỉ đáng tối ưu khi có causal hypothesis; guardrail ngăn tăng metric chính bằng cách làm hại trải nghiệm.
Mẹo
Developer → PO: Tên event/field chính xác giống API contract. Nếu định nghĩa metric không rõ, dashboard khác nhau sẽ cho “sự thật” khác nhau.
Template thực hành
Product Metric Tree
Copy khung này sang Notion/Confluence, tự điền bằng evidence của LinguaFlow rồi ghi nguồn cho từng quyết định.
PRODUCT GOAL:
NORTH STAR
- Name:
- Exact definition:
- Why it represents value:
INPUT METRICS
1. Acquisition:
2. Activation:
3. Engagement:
4. Retention:
5. Monetization:
GUARDRAILS
- Experience:
- Quality:
- Trust/privacy:
- Business:
FOR EACH METRIC
- Formula / denominator:
- Baseline / target:
- Segment:
- Source:
- Owner / cadence:
- Decision it informs:Ghi nhớ
Thực hành: Dựng tree từ subscription goal nhưng không dùng revenue làm North Star. Viết causal assumption cho từng input. Câu hỏi phỏng vấn: North Star Metric tốt cần tiêu chí gì? Vì sao DAU có thể là vanity metric?
2Ngày 23 — Mobile analytics, Firebase và Play Console
Tracking plan biến câu hỏi sản phẩm thành event có thể tin cậy. Event dùng verb/object nhất quán, parameter mang context, user property chỉ dùng cho thuộc tính ổn định và tuân privacy. Firebase DebugView kiểm tra event trước release; dashboard/cohort trả lời câu hỏi sau khi data đủ. Play Console bổ sung store acquisition, rating/review, Android vitals, crash/ANR và rollout health — product health không chỉ là click trong app.
- Bắt đầu từ decision/question rồi mới thiết kế event, không track mọi click.
- Không đưa PII vào event/parameter; thống nhất consent và retention.
- Event có trigger, properties, example, platform và QA owner.
- Version tracking plan; đổi semantic không tái dùng tên cũ im lặng.
- Data quality check: firing đúng lúc, không duplicate, denominator đúng, timezone/version rõ.
Mẹo
Developer → PO: Analytics là production behavior. AC phải có event expectation, QA kiểm tra DebugView và Dev hiểu idempotency/duplicate.
Template thực hành
Event Taxonomy & Tracking Plan
Copy khung này sang Notion/Confluence, tự điền bằng evidence của LinguaFlow rồi ghi nguồn cho từng quyết định.
DECISION / QUESTION:
NAMING RULE
- snake_case: verb_object
- Không PII
| Event | Trigger | Parameters | User property | Platform | QA |
|-------|---------|------------|---------------|----------|----|
| lesson_started | User bắt đầu lesson | lesson_id, source, level | plan_type | Android/iOS | DebugView |
| lesson_completed | Kết quả được lưu thành công | lesson_id, score, duration_sec | plan_type | Android/iOS | DebugView |
FUNNEL
first_open → onboarding_completed → lesson_started → lesson_completed
DATA QUALITY
[ ] No duplicate
[ ] Correct timestamp/timezone
[ ] Consent respected
[ ] Version documentedGhi nhớ
Thực hành: Thiết kế 10–12 event đủ trả lời activation/retention cho LinguaFlow, sau đó xóa event không dẫn tới decision. Câu hỏi phỏng vấn: Dashboard báo conversion giảm. Anh kiểm tra data quality và product behavior theo thứ tự nào?
3Ngày 24 — Funnel, retention, cohort và A/B test
AARRR giúp tổ chức acquisition–activation–retention–revenue–referral nhưng metric thật phải theo journey. Funnel cho biết rơi ở bước nào; cohort cho biết behavior theo thời gian; retention đo quay lại nhận value, không chỉ mở app. A/B test cần randomization, primary metric, guardrail, exposure, time horizon và decision rule. Statistical significance không cứu một experiment metric sai hoặc sample bias.
- Định nghĩa activation bằng value moment, không chỉ hoàn thành onboarding.
- Retention N-day, rolling hoặc unbounded trả lời câu hỏi khác nhau.
- Churn có thể là symptom; cần qualitative evidence để hiểu why.
- Chỉ một primary metric giúp tránh cherry-pick; guardrail phát hiện harm.
- Novelty, seasonality, interference và sample ratio mismatch làm sai kết luận.
Mẹo
Developer → PO: A/B flag là code path thật: cần exposure event, assignment ổn định, cleanup plan và rollback.
Template thực hành
Experiment Brief
Copy khung này sang Notion/Confluence, tự điền bằng evidence của LinguaFlow rồi ghi nguồn cho từng quyết định.
PROBLEM / EVIDENCE:
HYPOTHESIS:
VARIANTS
- Control:
- Treatment:
AUDIENCE / EXCLUSIONS:
RANDOMIZATION UNIT:
EXPOSURE EVENT:
PRIMARY METRIC:
BASELINE / MDE:
GUARDRAILS:
RUN LENGTH:
DECISION RULE
- Ship:
- Iterate:
- Stop:
RISKS
- Novelty:
- Sample bias:
- Technical/data:
RESULT / INTERPRETATION:Ghi nhớ
Thực hành: Thiết kế A/B test cho lesson 5 phút vs 10 phút; chọn activation/retention metric và guardrail về learning quality. Câu hỏi phỏng vấn: Experiment tăng completion 12% nhưng D7 retention giảm và rating xấu hơn. Anh quyết định gì?
4Ngày 25 — Build–Measure–Learn và Decision Memo
Build–Measure–Learn chỉ tạo giá trị khi vòng lặp kết bằng quyết định. Quantitative cho biết what/how much; qualitative giúp hiểu why; business/technical context cho biết constraint. Triangulation không đòi mọi nguồn đồng ý mà tìm explanation hợp lý và test tiếp. Decision có thể continue, iterate, pivot hoặc stop; stop đúng lúc là ownership, không phải thất bại.
- Nhắc lại hypothesis và threshold đã đặt trước khi nhìn kết quả.
- Tách result khỏi interpretation; ghi alternative explanation.
- Segment effect có thể đảo average; kiểm tra người mới/cũ và acquisition source.
- Không kéo dài experiment vì “gần đạt”; ghi decision rule mới nếu context thật sự đổi.
- Decision memo ngắn nhưng trace được evidence, trade-off và owner.
Mẹo
Developer → PO: Postmortem tốt không chỉ ghi bug fixed; ghi condition, root cause và prevention. Decision memo product cũng giữ learning để team không lặp lại.
Template thực hành
Product Decision Memo
Copy khung này sang Notion/Confluence, tự điền bằng evidence của LinguaFlow rồi ghi nguồn cho từng quyết định.
DECISION:
OWNER / DATE:
CONTEXT & HYPOTHESIS:
EXPECTED THRESHOLD:
EVIDENCE
- Quantitative:
- Qualitative:
- Business/technical:
- Data limitations:
INTERPRETATION
- What we learned:
- Alternative explanation:
OPTIONS CONSIDERED:
TRADE-OFF:
DECISION: Continue / Iterate / Pivot / Stop
WHY:
NEXT STEP / OWNER / DATE:
REVISIT TRIGGER:Ghi nhớ
Thực hành: Dùng data giả: completion +15%, D7 không đổi, opt-out notification +8%, interview nói áp lực. Viết memo chọn iterate và thay đổi gì. Câu hỏi phỏng vấn: Kể một feature anh sẽ dừng dù team đã đầu tư nhiều. Anh vượt sunk cost thế nào?
5Ngày 26 — Leadership không cần quyền lực
PO dẫn dắt bằng clarity, credibility, facilitation và decision quality, không cần quản lý trực tiếp team. Conflict thường chứa khác biệt về goal, information, constraint hoặc incentive. Bắt đầu bằng mục tiêu chung, cho mỗi bên trình fact/concern, tách position khỏi interest, tạo option và chốt decision right. Communication tốt điều chỉnh detail theo audience nhưng không bóp méo risk.
- Active listening: paraphrase, xác nhận concern và hỏi evidence.
- Facilitation: agenda, decision, timebox, voice cân bằng và parking lot.
- Negotiation: tìm interest và option, không trao đổi bằng quyền lực.
- Escalation note gồm context, impact, options, recommendation và decision needed.
- Production incident: ưu tiên customer safety, factual updates, owner và cadence; postmortem không đổ lỗi.
Mẹo
Developer → PO: Uy tín kỹ thuật giúp anh được nghe, nhưng PO tốt phải làm cả non-technical stakeholder hiểu option và được tham gia đúng mức.
Template thực hành
Stakeholder Update & Conflict Script
Copy khung này sang Notion/Confluence, tự điền bằng evidence của LinguaFlow rồi ghi nguồn cho từng quyết định.
WEEKLY UPDATE
- Product Goal:
- Outcome signal:
- Shipped/learned:
- Risk/blocker:
- Decision needed:
- Next:
CONFLICT SCRIPT
1. Mục tiêu chung:
2. Fact đã thống nhất:
3. Interest/concern từng bên:
4. Constraint:
5. Options + trade-off:
6. Recommendation:
7. Decision owner/time:
ESCALATION NOTE
- Impact if no decision:
- Options:
- Recommendation:
- Need by:Ghi nhớ
Thực hành: Role-play UA muốn tăng notification, UX lo trust, Dev lo complexity. Facilitate để ra experiment có guardrail. Câu hỏi phỏng vấn: Anh làm gì khi team không tin roadmap hoặc không đồng ý thứ tự backlog?
6Ngày 27 — Phỏng vấn PO và PSPO foundation
Phỏng vấn PO thường đo product sense (chọn problem), execution (biến thành plan/backlog), analytics (đo và quyết định), leadership (alignment/conflict) và behavior (ownership). Trả lời theo cấu trúc Context → Goal → Evidence → Options → Decision → Trade-off → Result/Learning. STAR hữu ích cho behavioral, nhưng phải làm rõ chính anh đã quyết định gì. PSPO foundation cần hiểu empiricism, Scrum values, accountabilities, artifacts/commitments và events theo mục đích.
- Không học thuộc framework rồi ném tên; giải thích vì sao chọn và giới hạn.
- Nếu thiếu data, nói assumption và câu hỏi cần hỏi trước khi quyết định.
- Product case: clarify goal/user/constraint, chọn metric, tạo option, prioritize, risk.
- Behavioral: dùng kết quả/læring cụ thể, không nói “team em” cho mọi hành động.
- Scrum: PO là một người, có thể delegate việc nhưng vẫn accountable.
Mẹo
Developer → PO: Dùng ví dụ Android thật để chứng minh collaboration/ownership, rồi nâng câu chuyện lên product outcome thay vì sa vào chi tiết implementation.
Template thực hành
Interview Answer Bank
Copy khung này sang Notion/Confluence, tự điền bằng evidence của LinguaFlow rồi ghi nguồn cho từng quyết định.
QUESTION:
COMPETENCY:
CONTEXT / CONSTRAINT:
GOAL / MY ACCOUNTABILITY:
EVIDENCE:
OPTIONS:
MY DECISION:
TRADE-OFF:
ACTION:
RESULT (metric):
LEARNING / WHAT I’D CHANGE:
FOLLOW-UP
- Data limitation:
- Stakeholder reaction:
- Failure/edge case:
SCRUM CHECK
- Empiricism:
- Value:
- Accountability:
- Commitment:Ghi nhớ
Thực hành: Viết 8 câu chuyện STAR: ownership, conflict, failure, prioritization, ambiguity, quality, data decision và stakeholder. Câu hỏi phỏng vấn: Hãy cải thiện LinguaFlow. Trình bày 10 phút theo goal→customer→problem→option→priority→metric.
7Ngày 28 — PO Readiness Review và portfolio
Readiness không phải biết mọi thuật ngữ mà là tạo chuỗi quyết định có evidence. Portfolio LinguaFlow phải kể một narrative nhất quán: vì sao chọn problem, discovery nào thay đổi hiểu biết, goal/outcome nào được chốt, MVP và roadmap ra sao, backlog giúp giao thế nào, metric nào kiểm chứng và điều gì sẽ thay đổi. Mọi artifact nên ngắn, có link chéo và decision rõ.
- Presentation 15 phút: 2’ context/problem, 3’ evidence, 3’ strategy/MVP, 3’ delivery, 2’ metrics, 2’ learning.
- Backlog refinement test: clarity, collaboration, slicing, quality và decision.
- Prioritization test: cắt 40% capacity nhưng giữ outcome/DoD.
- Conflict test: Business–Dev–QA với option và escalation minh bạch.
- Metrics test: continue/iterate/stop bằng primary + guardrail + qualitative evidence.
Mẹo
Developer → PO: Portfolio không cần giả vờ sản phẩm đã launch. Ghi rõ simulated data và tập trung chất lượng reasoning; honesty tạo credibility.
Template thực hành
PO Readiness Rubric
Copy khung này sang Notion/Confluence, tự điền bằng evidence của LinguaFlow rồi ghi nguồn cho từng quyết định.
CHẤM 0–3
DISCOVERY
[ ] Customer/problem/evidence
[ ] Insight/hypothesis
STRATEGY
[ ] Goal/outcome linkage
[ ] MVP/prioritization/roadmap
DELIVERY
[ ] Backlog/story/AC
[ ] DoR/DoD/refinement/blocker
ANALYTICS
[ ] Metric tree/tracking
[ ] Experiment/decision
LEADERSHIP
[ ] Stakeholder/conflict
[ ] Communication/ownership
INTERVIEW
[ ] 15’ case story
[ ] 8 STAR examples
TỔNG: ___ / 36
<18: Cần học lại
18–25: Cơ bản
26–31: Sẵn sàng phỏng vấn
32–36: Sẵn sàng làm việc
3 GAPS:
1.
2.
3.
30-DAY NEXT PLAN:Ghi nhớ
Thực hành: Chạy full simulation 60 phút, ghi âm phần trình bày, tự chấm rubric và sửa ba gap lớn nhất trước khi dùng portfolio. Câu hỏi phỏng vấn: Vì sao anh chuyển từ Android Developer sang PO, và nền tảng kỹ thuật giúp/cản anh ở điểm nào?
Flashcard tuần này
Tự giải thích từng thuật ngữ bằng ví dụ LinguaFlow trước khi lật thẻ để đối chiếu.
Câu hỏi tự kiểm tra
Trả lời thành tiếng, không nhìn bài. Chỗ nào không giải thích được bằng ví dụ và trade-off thì quay lại section tương ứng.
- 1North Star nào thể hiện value của LinguaFlow tốt hơn DAU?
- 2Event name và parameter nên được thiết kế thế nào?
- 3Retention tăng nhưng rating giảm mạnh nói lên điều gì?
- 4A/B test cần primary metric và guardrail nào?
- 5Khi quantitative và interview mâu thuẫn, bạn xử lý ra sao?
- 6Kể một câu chuyện STAR thể hiện ownership nhưng không đổ lỗi.
Checklist năng lực